Магистратура ФРКТ

Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ) готовит специалистов в области инфокоммуникационных и вычислительных систем и технологий, беспроводной связи и радиолокации, информационной безопасности. В программе подготовки делается акцент на обучение инженерии, радиоэлектронике, Computer Science и управлению технически сложными системами. Фундаментальная, но вместе с тем практически направленная подготовка в Физтех-школе радиотехники и компьютерных технологий — это ценный капитал и прочная основа для дальнейшей успешной самореализации выпускников.

105
бюджетных мест в магистратуре
18
магистерских программ различной научной тематики
22
базовые организации — российские и международные компании, институты РАН
11
научных лабораторий
БАЗОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ
ФРКТ ведет подготовку по научным направлениям, связанным с современной радиоэлектроникой, робототехникой и IT:
  • Электронные вычислительные машины и нейрокомпьютеры
  • Компьютерные сети и инфокоммуникационные системы
  • Робототехника и искусственный интеллект
  • Микропроцессоры и интеллектуальные системы управления
  • Мультимедийные технологии для вещания, связи, телемедицины
  • Беспроводные технологии, спутниковая связь и навигация
  • Радиофизика, радио- и оптическая локация, антенные системы
  • Информационные системы, облачные технологии, интернет вещей
  • Сложные системы реального времени
  • Специальное системное и прикладное программирование
  • Информационная безопасность, обработка, передача и защита информации
  • Управление бизнес-процессами и разработкой сложных технических систем
ПРОГРАММЫ И КАФЕДРЫ
По базовым организациям
По тематике исследований
Микропроцессоры и вычислительные системы
Кафедра информатики и вычислительной техники
Руководитель - Перекатов Валерий Иванович, д.т.н., профессор
Электронные вычислительные машины. Вычислительная техника

Кафедра микропроцессорных технологий в интеллектуальных системах управления
Руководитель - Плоткин Арнольд Леонидович, д.т.н., профессор
Электронные вычислительные машины. Вычислительная техника

Кафедра моделирования и технологий разработки нефтяных месторождений
Руководитель - Колдоба Александр Васильевич, д.ф.-м.н., профессор
Science Engineering: моделирование нефтегазовых месторождений

Кафедра электронных вычислительных машин
Руководитель - Князев Александр Викторович, д.ф.-м.н., профессор
Электронные вычислительные машины. Вычислительная техника

Кафедра интеллектуальных информационных систем и технологий
Руководитель - Старовойтов Александр Владимирович, академик международной академии связи, д.т.н., профессор
Cyber Security / Кибер-безопасность
Neural Networks and Neural Computers/Нейронные сети и нейронные компьютеры

Кафедра системного программирования
Руководитель - Аветисян Арутюн Ишханович, академик РАН, профессор РАН, доктор физико-математических наук
Системное программирование
Нейронные сети и нейронные компьютеры
Кафедра интеллектуальных информационных систем и технологий
Руководитель - Старовойтов Александр Владимирович, академик международной академии связи, д.т.н., профессор
Нейронные сети и нейронные компьютеры
Радиофизика и радиолокационная техника
Кафедра информационных систем
Руководитель - Боев Сергей Федотович, д.э.н., д.т.н., доцент
Системы обработки информации и управления

Кафедра радиофизики и технической кибернетики
Руководитель - Левитан Борис Аркадьевич, к.т.н.
Радиолокационные и управляющие системы

Кафедра радиолокации, управления и информатики
Руководитель - Ненартович Николай Эдуардович, к.т.н., с.н.с.
Радиолокационные и управляющие системы
Телекоммуникации и системы управления
Кафедра интегрированных киберсистем
Руководитель - Новиков Дмитрий Александрович, член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор
Управление в технических и организационных системах

Кафедра проблем передачи информации и анализа данных
Руководитель - Соболевский Андрей Николаевич, д.ф.-м.н.
Интеллектуальный анализ данных (МФТИ и Сколтех)
Интеллектуальный анализ данных
Телекоммуникационные сети и системы

Кафедра инфокоммуникационных систем и сетей

Руководитель - Кузнецов Николай Александрович, академик РАН, д.т.н., профессор
Телекоммуникационные сети и системы

Кафедра мультимедийных технологий и телекоммуникаций
и.о. руководителя - Дворкович Александр Викторович, д.т.н., член-корреспондент РАН
Телекоммуникационные сети и системы

Кафедра банковских информационных технологий
Руководитель - Войнов Андрей Юрьевич, Генеральный директор компании «Сбербанк-Технологии»
Математические и информационные технологии

Кафедра теоретической и прикладной информатики

Руководитель - Тормасов Александр Геннадьевич, д.ф.-м.н., профессор
Математические и информационные технологии

Лаборатория геофизических исследований Арктики и континентальных окраин Мирового океана
Лобковский Леопольд Исаевич, член-корреспондент РАН, д.ф.-м.н.
Природные системы и безопасное освоение Арктики

Кафедра теоретической механики
Руководитель - Соколов Сергей Викторович, канд. физ.-мат. наук
Современная механика и робототехника
Московский физико-технический институт
Лаборатория геофизических исследований Арктики и континентальных окраин Мирового океана
Руководитель - Лобковский Леопольд Исаевич, член-корреспондент РАН, д.ф.-м.н.
Природные системы и безопасное освоение Арктики

Кафедра теоретической механики
Руководитель - Соколов Сергей Викторович, канд. физ.-мат. наук
Современная механика и робототехника
ЦИТиС
Кафедра интеллектуальных информационных систем и технологий
Руководитель - Харламов Александр Александрович, д.т.н., профессор
Нейронные сети и нейронные компьютеры
Cyber Security / Кибер-безопасность
Neural Networks and Neural Computers/Нейронные сети и нейронные компьютеры
ИППИ РАН
Кафедра проблем передачи информации и анализа данных
Руководитель - Соболевский Андрей Николаевич, д.ф.-м.н.
Интеллектуальный анализ данных (МФТИ и Сколтех)
Интеллектуальный анализ данных
Телекоммуникационные сети и системы
ИСП РАН
Кафедра системного программирования
Руководитель - Аветисян Арутюн Ишханович, академик РАН, профессор РАН, доктор физико-математических наук
Системное программирование

АО «МЦСТ», ПАО «Институт электронных управляющих машин им. И.С. Брука»
Кафедра информатики и вычислительной техники
Руководитель - Перекатов Валерий Иванович, д.т.н., профессор
Электронные вычислительные машины. Вычислительная техника
ОАО «Институт точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН»
Кафедра электронных вычислительных машин
Руководитель - Князев Александр Викторович, д.ф.-м.н., профессор
Электронные вычислительные машины. Вычислительная техника
Acronis
Кафедра теоретической и прикладной информатики
Руководитель - Тормасов Александр Геннадьевич, д.ф.-м.н., профессор
Математические и информационные технологии
ИПУ РАН
Кафедра интегрированных киберсистем
Руководитель - Новиков Дмитрий Александрович, член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор
Управление в технических и организационных системах
МАК «Вымпел»
Кафедра информационных систем
Руководитель - Боев Сергей Федотович, д.э.н., д.т.н., доцент
Системы обработки информации и управления
ОАО «Радиофизика»
Кафедра радиофизики и технической кибернетики
Руководитель - Левитан Борис Аркадьевич, к.т.н.
Радиолокационные и управляющие системы
ПАО «НПО «АЛМАЗ»
Кафедра радиолокации, управления и информатики
Руководитель - Ненартович Николай Эдуардович, к.т.н., с.н.с.
Радиолокационные и управляющие системы
ПАО «Газпромнефть»
Кафедра моделирования и технологий разработки нефтяных месторождений
Руководитель - Колдоба Александр Васильевич, д.ф.-м.н., профессор
Science Engineering: моделирование нефтегазовых месторождений
ПАО «Ростелеком», Huawei
Кафедра мультимедийных технологий и телекоммуникаций
и.о. руководитель - Дворкович Александр Викторович, д.т.н., член-корреспондент РАН
Телекоммуникационные сети и системы
ПАО «Сбербанк»
Кафедра банковских информационных технологий
Руководитель - Войнов Андрей Юрьевич, генеральный директор компании «Сбербанк-Технологии»
Математические и информационные технологии
NetCracker, ФГБУ ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН,
ОАО «НИИАС»
Кафедра инфокоммуникационных систем и сетей
Руководитель - Кузнецов Николай Александрович, академик РАН, д.т.н., профессор
Телекоммуникационные сети и системы
АО «Интел», АО «ПКК Миландр», Huawei
Кафедра микропроцессорных технологий в интеллектуальных системах управления
Руководитель - Плоткин Арнольд Леонидович, д.т.н., профессор
Электронные вычислительные машины. Вычислительная техника
РОСНАНО
Кафедра технологического предпринимательства
Руководитель - Чубайс Анатолий Борисович, к.э.н.
Технологическое предпринимательство
АО "РАСУ"
Кафедра физико-технической информатики
Руководитель - Бутко Андрей Борисович
Математические и информационные технологии
ЛАБОРАТОРИИ И ЦЕНТРЫ
Лаборатории
Центры
Центр цифровых технологий

Центр цифровых технологий МФТИ был создан в 2015 году. Деятельность научно-технического центра МФТИ направлена на создание высокотехнологичных решений в области промышленной автоматизации.


В 2016 году ООО «Центр цифровых технологий» получил статус резидента Сколково под разработку инновационного проекта «Комплекс календарного планирования». 


Основные работы Центр цифровых технологий МФТИ ведет по направлениям:

  • Разработка и внедрение российских систем оптимизационного производственного планирования для всего спектра задач планирования (инвестиционное, текущее, календарное) для всех типов предприятий с непрерывным типом производства (нефтепереработка, нефтехимии, газоперерабатывающие предприятия, металлургия, производство минеральных удобрений, горная промышленность и т.д.). Консалтинг по инвестиционным стратегиям развития промышленных предприятий на основе оптимизационных моделей планирования.
  • Разработка систем компьютерного тренинга операторов технологических процессов и автоматизированных систем обучения оперативного персонала предприятия химико-технологического типа.
  • Разработка и внедрение систем оперативного управления производством для решения производственных задач в рамках MES-систем: мониторинг и визуализация технологических цепочек производства, учет и управление выпуском продукции, обработка и верификация результатов измерений, сведение балансов, учет и управление перемещениями материальных потоков, расчет ключевых экономических показателей, управление ремонтами, пр. Применимо для всех видов производства: нефтепереработка, нефтехимии, газоперерабатывающие предприятия, металлургия, производство минеральных удобрений, горная промышленность и т.д.

Партнерами Центра Цифровых технологий являются такие крупные компании как АО «Хоневелл» (Honeywell – мировой лидер по разработке и внедрению решений, отвечающих современным глобальным вызовам, стоящим перед обществом, наукой и технологиями), Solomon Associates (основные виды деятельности – исследования, консалтинг и разработка программ повышения эффективности бизнеса в энергетике, нефтепереработке и нефтехимии, трубопроводном транспорте). 

Научно-исследовательский центр телекоммуникаций

Специализация научно-исследовательского центра:


На базе центра создается телекоммуникационная инфраструктура для сбора и передачи информации в системах искусственного интеллекта, в том числе для обмена данными между географически разделёнными обьектами.


Ключевые разработки и программные решения:

Научно-исследовательским центром разрабатываются подсистемы сбора и передачи информации для системы оперативного мониторинга природных территорий на основе локальной глубокой обработки данных дистанционного зондирования и технического зрения при помощи технологий искусственного интеллекта.
Дополнительно ведутся работы по развертыванию телекоммуникационной сетевой инфраструктуры морского и наземного базирования с использованием оборудования спутниковой связи для организации высокоскоростных защищенных каналов для интернет-доступа и обмена данными в любой точке мира.


Сайт центра

Дизайн-центр по проектированию микропроцессорной техники для систем с искусственным интеллектом

Специализация дизайн-центра:


Основное направление деятельности дизайн-центра – проектирование специализированной микропроцессорной техники и устройств для различных систем с искусственным интеллектом.


Объектами исследований и разработки дизайн-центра являются специализированные интегральные схемы и программное обеспечение для них, в том числе аппаратные ускорители нейронных сетей, сопроцессорные ядра и т.д. – аппаратное обеспечение, предназначенное для систем с искусственным интеллектом. Такие решения сегодня востребованы в банковской сфере (аппаратное обеспечение голосовых ассистентов колл-центров), оборонной промышленности (аппаратное обеспечение систем технического зрения реального времени), транспорте (интеллектуальная транспортная инфраструктура) и др. областях.


Дизайн-центр обеспечивает практически полный жизненный цикл создания микропроцессорной техники - от системного уровня до уровня СБИС и систем на кристалле. Непосредственно выращивание кремния по современным технологическим процессам в настоящее время осуществляется фабрикой в Тайване (при содействии партнёра - «КМ211»). В дальнейшем планируется переход на мощности российской фабрики, которая будет создана в ближайшие 5 лет согласно плану развития микроэлектронной промышленности РФ.


Сайт центра

Лаборатория волновых процессов и систем управления
Деятельность лаборатории направлена на разработку программных и аппаратных решений с применением технологий искусственного интеллекта

Ведение перспективных научных исследований и разработок по направлениям: прогнозная аналитика данных; рекомендательные и экспертные системы поддержки принятия решений, в том числе интеллектуальные транспортные системы; робототехника, роботы манипуляторы, ассистивные устройства, роботы гуманоиды; интерфейсы взаимодействия человека с машиной; системы технического зрения с использованием машинного обучения и нейронных сетей; лазерное 3D сканирование и информационное моделирование

Сайт лаборатории

Лаборатория космической информатики
Лаборатории состоит в проведении научных исследований и подготовке новых научных кадров, прежде всего в области космических и инженерных систем. На примере этих систем мы будем решать и более общие задачи, относящиеся к прикладной математике, статистике, компьютерному зрению, и имеющие междисциплинарный характер. 

Лаборатория ставит перед собой основные задачи: 

  • Разрабатывать инновационные методы и технологии для мониторинга и контроля околоземного космического пространства, а также выявлять и развивать новейшие тренды в области аэрокосмических приложений, включая новые математические и статистические методы и методы компьютерного зрения.
  • Поддерживать и укреплять репутацию МФТИ как одного из мировых лидеров в ряде важных направлений аэрокосмической технологии, инженерных наук, статистики и прикладной математики.
  • Служить остро необходимым интерфейсом между Физтех-школой Радиотехники и Компьютерных Технологий и другими подразделениями физтеха, а также между МФТИ и другими организациями. 

Главные направления исследований: 

  • Разработка высокоэффективных методов мониторинга и анализа данных наблюдений космических объектов
  • Обработка и анализ больших потоков данных наблюдения
  • Создание оптико-электронных телескопов-роботов для получения панорамных изображений с высоким временным разрешением
  • Исследование и анализ околоземной космической обстановки
Лаборатория мультимедийных систем и технологий
Лаборатория мультимедийных систем и технологий была создана в МФТИ в 2015 году, в то время как основная команда Лаборатории работает в предметной области уже более 20 лет.

В команде Лаборатории не только выпускники МФТИ, но и выпускники научных школ МГУ, МГТУ им. Баумана, РНИМУ им. Пирогова и других российских вузов. Лаборатория работает в тесной связи с кафедрой мультимедийных технологий и телекоммуникаций, базовая организация которой — Huawei, тесно сотрудничает с другими крупными российскими и международными компаниями и университетами.

Лаборатория занимается цифровой обработкой и передачей мультимедийной информации (видео, звук и др. данные). Преимущества цифровой обработки и передачи информации хорошо известны (повышение качества, надежности, скорости передачи, снижение энергопотребления, безопасность и т.д.).

Сайт лаборатории

Лаборатория геофизических исследований Арктики и континентальных окраин Мирового океана

Лаборатория геофизических исследований Арктики и континентальных окраин Мирового океана проводит исследования в области геодинамических процессов, протекающих в Арктическом регионе и активных континентальных окраинах, с использованием методов (морской) геофизики и космической геодезии. В лаборатории ведется разработка и усовершенствование геофизических технологий и аппаратуры. 


Область научных интересов 

Основными направлениями проводимых в лаборатории исследований являются:

  • изучение строения и тектонической активности литосферы Арктики, в частности, рифтовой зоны моря Лаптевых с помощью донных сейсмических станций;
  • исследование областей крупных выбросов метана (газовых сипов) в морях Восточной Арктики, установление причин возникновения и механизмов развития данного процесса (рифтогенез, деградация газогидратов и др.) и его возможного влияния на климат;
  • создание широкополосных автономных донных сейсмических станций нового поколения;
  • изучение опасных природных процессов вдоль трассы Северного морского пути; проведение мониторинговых исследований сейсмичности на арктическом шельфе;
  • анализ циклов сильнейших землетрясений и цунами в активных континентальных окраинах; изучение особенностей деформаций сейсмогенных блоков в зонах субдукции по измерениям поверхностных смещений методами космической геодезии и возможности прогноза цунамигенных землетрясений;
  • моделирование генерации и распространения волн цунами;разработка системы прогноза цунами;
  • моделирование и прогноз высокоширотных геомагнитных возмущений;
  • разработка новых технологий геофизической разведки электромагнитными (в том числе, сейсмоэлектрическими) методами.

Лаборатория моделирования и проектирования архитектур специальных вычислительных систем

Краткое описание направления деятельности лаборатории:


Разработка вычислительных модулей и комплексов, исследование и разработка новых подходов к проектированию высокопроизводительных вычислителей, а также к проектированию элементной базы вычислителей и сопутствующего системного и прикладного ПО (оптимизирующие компиляторы, операционные системы, библиотеки, бинарные трансляторы и т.д.)


Направления исследований:


1.     Исследование и разработка новых технологий проектирования цифровых микропроцессоров и сопутствующего системного ПО (ассемблер, линкер, отладчик и т. д).

2.     Разработка высокопроизводительных оптимизирующих компиляторов.

3.     Разработка высокопроизводительных программных моделей новых архитектур на основе бинарной трансляции и распределенной симуляции.

4.     Исследования в области энергоэффективных вычислений.

Лаборатория цифровых систем

Специализация лаборатории:

Разработка программно-аппаратных комплексов реального времени и всего тракта систем компьютерного зрения: от камеры до систем принятия решений и автоматического пилотирования.


  • Камеры видимого, MWIR и LWIR диапазонов;
  • Автоматическое детектирование (селекция), локализация, классификация объектов;
  • Сопровождение объектов (в том числе в многоспектральных системах);
  • Аппаратура (специализированные вычислители) для систем технического зрения реального времени (в том числе ИНС);
  • Автоматизированная разработка нейросетевых алгоритмов;
  • Синтезированное зрение-комплексирование изображений различных спектральных диапазонов, построение панорамных изображений;
  • Оценка ego-motion, стабилизация изображения;
  • Многоканальные системы регистрации видеоизображения;
  • Сжатие и передача HD видео по радиоканалу (90 Мбит/c);
  • СПО предсказательного моделирования различных систем и изделий.

Основные направления деятельности:


  1. ИИ решения анализа окружающей и подстилающей поверхности (в т.ч. инфраструктура)
  2. Беспилотные робототехнические комплексы (РТК)
  3. Сенсоры для систем технического зрения (СТЗ)
  4. Системы обработки, передачи и хранения данных для задач СТЗ и управления РТК
  5. СПО предсказательного моделирования

Сайт лаборатории

Ключевые проекты ФРКТ
Научно-исследовательская деятельность студентов ФРКТ
Андроидные роботы, робофутбол

Команда «Старкит» - единственная в России команда по гуманоидоподобным роботам выступающая на международных соревнования RoboCup и FIRA.


Основатель — выпускник МФТИ, инвестор Азер Бабаев.


Роботы собственной разработки

  • SAHR – рост 64 см, скорость шага 35 см/сек,
  • KONDO - рост 50 см, до 20 мин автономной работы

Создано опытно-экспериментальное производство для изготовления сервисных, антропоморфных и коллаборативных роботов


Награды:

  • 1 место на Robocup 2019 (Австралия)
  • 3 место на FIRA 2019 (Южная Корея)
  • 3 место на Robocup German Open 2019
  • 1 место на Robocup Asia-Pacific 2019
  • 1 место на Robocup Russia Open 2019

Мониторинг окружающей обстановки на базе беспилотного автомобиля

Подсистема наземного мониторинга

  • Поддержка до 48 камер видимого и ИК-диапазона. Анализ всей верхней полусферы
  • Движение по визуальным ориентирам в условиях отсутствия разметки и стабильного покрытия

Подсистема воздушного мониторинга

  • Единое информационное пространство с подсистемой наземного мониторинга
  • БПЛА с камерами видимого, ИК диапазона, мультиспектральной и панорамной камерой, видеорегистратором собственной разработки

Алгоритмы технического зрения интегрированные во все подсистемы обеспечивают уверенную ориентацию на местности без доступа к спутниковой навигации .


Разработана самоходная система мониторинга с оптико-электронными модулями наземного и воздушного базирования, позволяющая передвигаться по визуальной информации с камер видимого и инфракрасного (ИК)-диапазонов в отсутствие сигнала спутниковой навигации.

Технологии наземной связи

Основные технологии

  • Технологии GPON и FTTH – подключение всех предоставляемых услуг через один кабель на высоких скоростях для организации масштабируемых сетей
  • Технологии CWDM и DWDM – спектральное уплотнение для повышения ёмкостей каналов для организации гибких высокоскоростных интеллектуальных сетей
  • Технологии криптозащиты для возможности пользования защищёнными каналами связи
  • Технологии сжатия данных для повышения объёмов передаваемого трафика

Искусственный интеллект для «Умного города»

  • Нет опозданий, пробок, минимизация аварий
  • Качественное отслеживание ЖКХ, онлайн оплата счетов, сбор информации без вмешательства человека
  • Распознавание нарушений
Создание пилотной сети 5G

Ключевые показатели 5G

  • Более 10 Гбит/сек пиковая скорость на линии вверх
  • Более 20 Гбит/сек пиковая скорость на линии вниз
  • Задержка менее 1мс
  • 1 млн. М2М абонентов на кв.км

Готовность к развертыванию сети 5G в г. Долгопрудный на базе опорной волоконно-оптической сети МФТИ-телеком

Техническое зрение и распознавание образов

Готовые решения для сбора, обработки, анализа хранения и передачи видеоданных с различных сенсоров.

ПАК подготовки обучающих выборок, включая симулятор видимого и ИК диапазона.

Камеры видимого, ИК диапазона, мультиспектральные системы, сборки камер для построения панорамного изображения.


Программно-аппаратные комплексы анализа окружающей обстановки, в том числе бортового исполнения с энергопотреблением менее 15 Вт. Аппаратно-реализованные нейросетевые алгоритмы на графических ускорителях и ПЛИС Собственная инфраструктура автоматизированной разметки данных и подготовки нейронных сетей.

Спутниковые терминалы для подвижных объектов
Штатная эксплуатация на 6-ти судах ПАО «ГМК «Норильский никель» и экспериментальное тестирование абонентских терминалов «Физтех Телеком-60» на железнодорожном транспорте.
Продемонстрирована надежная работа абонентских терминалов МФТИ для доступа в интернет в условиях северных широт (в том числе при повышенной качке) на морских судах ПАО «ГМК «Норильский никель» вдоль трассы Севморпути «Дудинка-Архангельск-Мурманск» и по маршруту «Мурманск-Роттердам», а также на железнодорожном транспорте ОАО «РЖД» по маршруту «Санкт Петербург-Мурманск».
Обеспечена устойчивая скорость передачи данных в прямом канале до 20 Мбит/с, в обратном канале до 4 Мбит/с. в движении.

Аппаратно-программные комплексы оперативного мониторинга особо охраняемых природных территорий

Система включает космические, беспилотные воздушные и наземные мобильные и стационарные средства мониторинга и распределенные средства обработки и поддержки принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта.

Применение технологий ИИ в обработке данных

фотоловушек и дистанционного зондирования

  • удаление фона и выделение объекта интереса
  • обнаружение объекта по морфологическим признакам
  • обнаружение объекта по спектральным признакам

Апробация технологий оперативного мониторинга

на трех пилотных ООПТ

Центрально-лесной заповедник, Тверская обл.

  • Фотоловушки
  • БПЛА
  • Анализ фоновых загрязнений

Саяно-Шушенский заповедник, Красноярский край

  • Фотоловушки
  • БПЛА
  • Оперативный спутниковый мониторинг
  • Обнаружение несанкционированной деятельности

Заповедник Пасвик, Мурманская обл.

  • Фотоловушки
  • Контроль трансграничного переноса загрязнений
  • Оперативный спутниковый мониторинг
Поступление и подача документов

Направление подготовки

Название

Бюджетные места

Платные места

(366 тыс. в год)

03.03.01 Прикладные математика и физика

Радиотехника и компьютерные технологии

93

6

03.03.01 Прикладные математика и физика

Neural Networks and Neural Computers

-
3

03.03.01 Прикладные математика и физика

Cyber Security

-
3

11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

7
1

27.04.07 Наукоёмкие технологии и экономика инноваций

Предпринимательство в сфере наукоемких технологий

5
1
Ответы на вопросы
Студенческая жизнь
Жизнь на Физтехе состоит не только из сложной учебы. — идей провести свободное время у студентов более, чем достаточно.

Посвящение первокурсников, благоустройство общежития, организация спортивных и развлекательных мероприятий — все эти проекты реализуются силами студентов ФРКТ. Помимо внеучебной деятельности, активисты участвуют в составлении учебных программ, записи лекций и семинаров, взаимодействуют с дирекцией по любым вопросам развития Физтех-школы.

Подробнее про их работу читайте в группе ВКонтакте: Студсовет ФРКТ (vk.com)
Общежитие
Студенты магистратуры заселяются в общежитие № 11, 12, 13. Они представляют собой одно, двух или трёх комнатные квартиры с собственным сан. узлом, кухней и необходимым для проживания. Общежития квартирного типа расположены в 5 минутах ходьбы от учебного кампуса.
В этих общежитиях есть все необходимое для комфортной жизни студентов:
• Читальный зал, снабжённый магнитно-маркерной доской и книжным шкафом с учебной литературой.
• Гладильная и стиральная комнаты, которыми можно пользоваться в любое удобное время.

Студенты проживают от 3х до 8ми человек, в зависимости от количества комнат в квартире. Однако всегда предпринимаются шаги для того, чтобы студенты жили в более свободный обстановке в квартире.