Центр цифровых технологий МФТИ был создан в 2015 году. Деятельность научно-технического центра МФТИ направлена на создание высокотехнологичных решений в области промышленной автоматизации.

В 2016 году ООО «Центр цифровых технологий» получил статус резидента Сколково под разработку инновационного проекта «Комплекс календарного планирования». 

Основные работы Центр цифровых технологий МФТИ ведет по направлениям:

• Разработка и внедрение российских систем оптимизационного производственного планирования для всего спектра задач планирования (инвестиционное, текущее, календарное) для всех типов предприятий с непрерывным типом производства (нефтепереработка, нефтехимии, газоперерабатывающие предприятия, металлургия, производство минеральных удобрений, горная промышленность и т.д.). Консалтинг по инвестиционным стратегиям развития промышленных предприятий на основе оптимизационных моделей планирования.
• Разработка систем компьютерного тренинга операторов технологических процессов и автоматизированных систем обучения оперативного персонала предприятия химико-технологического типа.
• Разработка и внедрение систем оперативного управления производством для решения производственных задач в рамках MES-систем: мониторинг и визуализация технологических цепочек производства, учет и управление выпуском продукции, обработка и верификация результатов измерений, сведение балансов, учет и управление перемещениями материальных потоков, расчет ключевых экономических показателей, управление ремонтами, пр. Применимо для всех видов производства: нефтепереработка, нефтехимии, газоперерабатывающие предприятия, металлургия, производство минеральных удобрений, горная промышленность и т.д.

Партнерами Центра Цифровых технологий являются такие крупные компании как АО «Хоневелл» (Honeywell – мировой лидер по разработке и внедрению решений, отвечающих современным глобальным вызовам, стоящим перед обществом, наукой и технологиями), Solomon Associates (основные виды деятельности – исследования, консалтинг и разработка программ повышения эффективности бизнеса в энергетике, нефтепереработке и нефтехимии, трубопроводном транспорте). 

Специализация научно-исследовательского центра:

На базе центра создается телекоммуникационная инфраструктура для сбора и передачи информации в системах искусственного интеллекта, в том числе для обмена данными между географически разделёнными обьектами.

Ключевые разработки и программные решения:

Сайт центра

Специализация дизайн-центра:

Основное направление деятельности дизайн-центра – проектирование специализированной микропроцессорной техники и устройств для различных систем с искусственным интеллектом.

Объектами исследований и разработки дизайн-центра являются специализированные интегральные схемы и программное обеспечение для них, в том числе аппаратные ускорители нейронных сетей, сопроцессорные ядра и т.д. – аппаратное обеспечение, предназначенное для систем с искусственным интеллектом. Такие решения сегодня востребованы в банковской сфере (аппаратное обеспечение голосовых ассистентов колл-центров), оборонной промышленности (аппаратное обеспечение систем технического зрения реального времени), транспорте (интеллектуальная транспортная инфраструктура) и др. областях.

Дизайн-центр обеспечивает практически полный жизненный цикл создания микропроцессорной техники - от системного уровня до уровня СБИС и систем на кристалле. Непосредственно выращивание кремния по современным технологическим процессам в настоящее время осуществляется фабрикой в Тайване (при содействии партнёра - «КМ211»). В дальнейшем планируется переход на мощности российской фабрики, которая будет создана в ближайшие 5 лет согласно плану развития микроэлектронной промышленности РФ.

Сайт центра

Сайт лаборатории

Лаборатория ставит перед собой основные задачи: 

• Разрабатывать инновационные методы и технологии для мониторинга и контроля околоземного космического пространства, а также выявлять и развивать новейшие тренды в области аэрокосмических приложений, включая новые математические и статистические методы и методы компьютерного зрения.
• Поддерживать и укреплять репутацию МФТИ как одного из мировых лидеров в ряде важных направлений аэрокосмической технологии, инженерных наук, статистики и прикладной математики.
• Служить остро необходимым интерфейсом между Физтех-школой Радиотехники и Компьютерных Технологий и другими подразделениями физтеха, а также между МФТИ и другими организациями. 

Главные направления исследований: 

• Разработка высокоэффективных методов мониторинга и анализа данных наблюдений космических объектов
• Обработка и анализ больших потоков данных наблюдения
• Создание оптико-электронных телескопов-роботов для получения панорамных изображений с высоким временным разрешением
• Исследование и анализ околоземной космической обстановки

Сайт лаборатории

Лаборатория геофизических исследований Арктики и континентальных окраин Мирового океана проводит исследования в области геодинамических процессов, протекающих в Арктическом регионе и активных континентальных окраинах, с использованием методов (морской) геофизики и космической геодезии. В лаборатории ведется разработка и усовершенствование геофизических технологий и аппаратуры. 

Область научных интересов 

Основными направлениями проводимых в лаборатории исследований являются:

• изучение строения и тектонической активности литосферы Арктики, в частности, рифтовой зоны моря Лаптевых с помощью донных сейсмических станций;
• исследование областей крупных выбросов метана (газовых сипов) в морях Восточной Арктики, установление причин возникновения и механизмов развития данного процесса (рифтогенез, деградация газогидратов и др.) и его возможного влияния на климат;
• создание широкополосных автономных донных сейсмических станций нового поколения;
• изучение опасных природных процессов вдоль трассы Северного морского пути; проведение мониторинговых исследований сейсмичности на арктическом шельфе;
• анализ циклов сильнейших землетрясений и цунами в активных континентальных окраинах; изучение особенностей деформаций сейсмогенных блоков в зонах субдукции по измерениям поверхностных смещений методами космической геодезии и возможности прогноза цунамигенных землетрясений;
• моделирование генерации и распространения волн цунами;разработка системы прогноза цунами;
• моделирование и прогноз высокоширотных геомагнитных возмущений;
• разработка новых технологий геофизической разведки электромагнитными (в том числе, сейсмоэлектрическими) методами.

Краткое описание направления деятельности лаборатории:

Разработка вычислительных модулей и комплексов, исследование и разработка новых подходов к проектированию высокопроизводительных вычислителей, а также к проектированию элементной базы вычислителей и сопутствующего системного и прикладного ПО (оптимизирующие компиляторы, операционные системы, библиотеки, бинарные трансляторы и т.д.)

Направления исследований:

1.     Исследование и разработка новых технологий проектирования цифровых микропроцессоров и сопутствующего системного ПО (ассемблер, линкер, отладчик и т. д).

2.     Разработка высокопроизводительных оптимизирующих компиляторов.

3.     Разработка высокопроизводительных программных моделей новых архитектур на основе бинарной трансляции и распределенной симуляции.

4.     Исследования в области энергоэффективных вычислений.

Специализация лаборатории:

Разработка программно-аппаратных комплексов реального времени и всего тракта систем компьютерного зрения: от камеры до систем принятия решений и автоматического пилотирования.

• Камеры видимого, MWIR и LWIR диапазонов;
• Автоматическое детектирование (селекция), локализация, классификация объектов;
• Сопровождение объектов (в том числе в многоспектральных системах);
• Аппаратура (специализированные вычислители) для систем технического зрения реального времени (в том числе ИНС);
• Автоматизированная разработка нейросетевых алгоритмов;
• Синтезированное зрение-комплексирование изображений различных спектральных диапазонов, построение панорамных изображений;
• Оценка ego-motion, стабилизация изображения;
• Многоканальные системы регистрации видеоизображения;
• Сжатие и передача HD видео по радиоканалу (90 Мбит/c);
• СПО предсказательного моделирования различных систем и изделий.

Основные направления деятельности:

1. ИИ решения анализа окружающей и подстилающей поверхности (в т.ч. инфраструктура)
2. Беспилотные робототехнические комплексы (РТК)
3. Сенсоры для систем технического зрения (СТЗ)
4. Системы обработки, передачи и хранения данных для задач СТЗ и управления РТК
5. СПО предсказательного моделирования

Сайт лаборатории

Команда «Старкит» - единственная в России команда по гуманоидоподобным роботам выступающая на международных соревнования RoboCup и FIRA.

Основатель — выпускник МФТИ, инвестор Азер Бабаев.

Роботы собственной разработки

• SAHR – рост 64 см, скорость шага 35 см/сек,
• KONDO - рост 50 см, до 20 мин автономной работы

Создано опытно-экспериментальное производство для изготовления сервисных, антропоморфных и коллаборативных роботов

Награды:

• 1 место на Robocup 2019 (Австралия)
• 3 место на FIRA 2019 (Южная Корея)
• 3 место на Robocup German Open 2019
• 1 место на Robocup Asia-Pacific 2019
• 1 место на Robocup Russia Open 2019

Подсистема наземного мониторинга

• Поддержка до 48 камер видимого и ИК-диапазона. Анализ всей верхней полусферы
• Движение по визуальным ориентирам в условиях отсутствия разметки и стабильного покрытия

Подсистема воздушного мониторинга

• Единое информационное пространство с подсистемой наземного мониторинга
• БПЛА с камерами видимого, ИК диапазона, мультиспектральной и панорамной камерой, видеорегистратором собственной разработки

Алгоритмы технического зрения интегрированные во все подсистемы обеспечивают уверенную ориентацию на местности без доступа к спутниковой навигации .

Разработана самоходная система мониторинга с оптико-электронными модулями наземного и воздушного базирования, позволяющая передвигаться по визуальной информации с камер видимого и инфракрасного (ИК)-диапазонов в отсутствие сигнала спутниковой навигации.

Основные технологии

• Технологии GPON и FTTH – подключение всех предоставляемых услуг через один кабель на высоких скоростях для организации масштабируемых сетей
• Технологии CWDM и DWDM – спектральное уплотнение для повышения ёмкостей каналов для организации гибких высокоскоростных интеллектуальных сетей
• Технологии криптозащиты для возможности пользования защищёнными каналами связи
• Технологии сжатия данных для повышения объёмов передаваемого трафика

Искусственный интеллект для «Умного города»

• Нет опозданий, пробок, минимизация аварий
• Качественное отслеживание ЖКХ, онлайн оплата счетов, сбор информации без вмешательства человека
• Распознавание нарушений

Ключевые показатели 5G

• Более 10 Гбит/сек пиковая скорость на линии вверх
• Более 20 Гбит/сек пиковая скорость на линии вниз
• Задержка менее 1мс
• 1 млн. М2М абонентов на кв.км

Готовность к развертыванию сети 5G в г. Долгопрудный на базе опорной волоконно-оптической сети МФТИ-телеком

Готовые решения для сбора, обработки, анализа хранения и передачи видеоданных с различных сенсоров.

ПАК подготовки обучающих выборок, включая симулятор видимого и ИК диапазона.

Камеры видимого, ИК диапазона, мультиспектральные системы, сборки камер для построения панорамного изображения.

Программно-аппаратные комплексы анализа окружающей обстановки, в том числе бортового исполнения с энергопотреблением менее 15 Вт. Аппаратно-реализованные нейросетевые алгоритмы на графических ускорителях и ПЛИС Собственная инфраструктура автоматизированной разметки данных и подготовки нейронных сетей.

Применение технологий ИИ в обработке данных

фотоловушек и дистанционного зондирования

• удаление фона и выделение объекта интереса
• обнаружение объекта по морфологическим признакам
• обнаружение объекта по спектральным признакам

Апробация технологий оперативного мониторинга

на трех пилотных ООПТ

Центрально-лесной заповедник, Тверская обл.

• Фотоловушки
• БПЛА
• Анализ фоновых загрязнений

Саяно-Шушенский заповедник, Красноярский край

• Фотоловушки
• БПЛА
• Оперативный спутниковый мониторинг
• Обнаружение несанкционированной деятельности

Заповедник Пасвик, Мурманская обл.

• Фотоловушки
• Контроль трансграничного переноса загрязнений
• Оперативный спутниковый мониторинг