Магистерская программа ставит задачу подготовки специалистов, деятельность которых будет связана с разработкой перспективных технологий беспроводных сетей, в том числе локальных и сотовых сетей, позволяющих значительно улучшить передачу данных в различных условиях, в том числе, в актуальных сегодня сценариях сверх надежной передачи данных с малой задержкой, сценарии сенсорных сетей, состоящих из большого количества устройств (Интернет вещей).

Разработка беспроводных сетей нового поколения, является сложной задачей, над которой трудится множество ученых и инженеров в ведущих университетах и телекоммуникационных компаниях мира. В связи с этим возникла острая необходимость в специалистах, владеющих знанием новейших существующих технологий беспроводных связи, а также обладающих обширными фундаментальными и прикладными знаниями, необходимыми для создания, моделирования и анализа кардинально новых методов передачи данных для беспроводных сетей нового поколения, отвечающих растущим требованиям пользователей.

Кафедра проблем передачи информации и анализа данных ориентирована на современные и перспективные направления развития информационных технологий; отличная фундаментальная подготовка и высокие требования к студентам делают ее популярной среди учащихся Физтеха. Набор на Кафедру проходит на конкурсной основе. Лучшие выпускники кафедры продолжают обучение в аспирантуре МФТИ или ИППИ РАН.

Полученные фундаментальные знания позволяют студентам активно включиться в выполнение научно-исследовательских работ в составе коллективов лабораторий ИППИ РАН. Молодые ученые ИППИ РАН регулярно принимают участие в международных научных конференциях, зарубежных командировках и стажировках.

Все студенты кафедры имеют возможность участвовать в реальных договорных проектах с соответствующей оплатой. Также для выпускников кафедры открыты двери перспективных startup-компаний Института: Телум (технологии беспроводной широкополосной передачи данных и системы цифровой профессиональной мобильной радиосвязи), Датадванс (предсказательное моделирование и оптимизация) и Визиллект (технологии интеллектуального технического зрения и автоматизированных систем на их основе).